Teorema sulla casualità numerica in un ambiente determinato

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INFORMAZIONE

AUTRICE/AUTORE
Antonio Caroli
DIMENSIONE
3,7 MB
NOME DEL FILE
Teorema sulla casualità numerica in un ambiente determinato.pdf
ISBN
2293134808323

DESCRIZIONE

Vi siete mai chiesti se ci possa essere , in un determinato argomento, l'unione astratta fra due scienze specifiche e allo stesso tempo complesse come la Matematica e la Filosofia? In questo Teorema, si proverà ad unire la Matematica e la Filosofia per comprendere l'articolata varietà costituente l'Essere Umano. Un lungo teorema per arrivare ad escludere pensieri non veritieri che hanno caratterizzato l'Uomo per molti secoli.

Casualità Matematica e Metodo Monte Carlo Nicola De Nitti [email protected] Premessa Il concetto di probabilità, impiegato a partire dal XVII secolo, è diventato con il passare del tempo Un generatore di numeri casuali è un programma di computer che funziona con tutti i linguaggi di programmazione. Non ha importanza in quale lingua sia il programma, ci sarà sempre un generatore di numeri casuali.

In particolare, è un modello probabilistico adoperato per rappresentare situazioni di conteggio del numero di occorrenze di certi eventi in una unità di tempo o più precisamente del numero di "successi" in un certo intervallo continuo (vedi pure Processi di Poisson). Sono numeri nell'intervallo , le cui sequenze iniziano a ripetersi dopo milioni di numeri. La simulazione della casualità è affidabile, perchè ogni numero è indipendente dai precedenti e le sequenze generate sono omogenee, cioè ricoprono l'intervallo con uguale densità. In base a questo teorema, se utilizziamo come campioni la somma di N numeri pseudo-casuali generati utilizzando degli LFSR, otteniamo una distribuzione che approssima quella gaussiana.

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